目前各大中小学都普遍存在着校园面积大、场地分散，学生众多，校园周边的环境复杂等特点，随着近年来校园安全事件平凡发生，学校投入大量人力物力财力，建设的视频监测系统，主要通过录像，来事后查询取证。而校园更需要事前预警，防范于未然，才能建设平安校园。 

我们采用视频智能大数据分析、深度学习和人工智能技术，完成视频监测系统智能化升级。把普通视频监测系统的录像功能变为智能报警、实时预警。应用AI视频分析技术实现校园安全智能巡检，对校园异常事件实时分析预警，对学生的异常行为实时检测，实现校园安保系统智能及时，减少因管理疏忽按造成的安全隐患。

适用场景

1、奔跑检测

针对学校楼道走廊等区域，有学生奔跑时，系统及时触发告警，并通过摄像机音箱进行语音提示，提醒学生注意安全。

2、打架检测

检测监测区域是否有剧烈活动事件。如有该类事件主动触发告警。

3、翻越围墙检测

监测围墙周界是否有人员进出攀爬、翻越，当发现攀爬、翻越行为时，系统及时触发告警。

4、常徘徊检测

当有可疑人员在校门口指定区域内徘徊逗留超过一定合理时间，系统识别为异常情况，视频分析系统发出告警提醒安保人员采取相应的处置措施。

5、防踩踏检测

通过监测楼梯走道的人群拥挤程度，当达到拥挤时，主动告警提示相关工作人员进行关注，并进行广播通知，避免发生踩踏事件。

6、明厨亮灶

总之，AI智能识别技术作为一种新型应用，具有广阔的应用前景和重要的社会意义。通过不断地研发和优化，相信未来这项技术将能够更加成熟和完善，为更多的学生提供坚实的安全保障。