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基于SDC智能摄像机,将AI智能视频分析算法植入摄像机,通过视频图像分析,实现对排口区域的偷排,溢流 现象自动抓拍,告警自动推送给相关管理部门,实现河道管护的现代化与智能化,从而提升工作效率,减轻工作压力,降低运行管理成本,促进河道管理可持续发展。通过视频图像的和分析,实现对排口区域的偷排,溢流 现象自动抓拍,告警自动推送给相关管理部门,实现河道管护的现代化与智能化,从而提升工作效率,减轻工作压力,降低运行管理成本,促进河道管理可持续发展。
适用场景
1、排污检测 2、漂浮物检测
排水口排污检测。 通过对取水口水面清洁实时检测,当水面出现漂浮物时主动触发预警,进行抓拍。
(1)下水检测
对河道水库重点饮用水区域周边实时检测,发现有人员闯入,及时触发警告,通知相关管理人员处理。
(2)船只检测
在河道划定禁采区域做船只检测,当禁采区域发现有船只违规进入时,系统即发出预警,通知相关人员及时处理立即应对。
(3)水尺检测
通过对水尺的度数,判断当前水位,辅助电子水尺进行双重判断。
产品优势
1.可靠性
提供应用接口SDK、提供Web-API服务接口,具有更新、扩充和升级的可能。
2.扩展性
利用机器深度学习能力,会定期进行自学习,完善素材库,提高准确率,满足7×24小时、全年365天运行。
3.先进性
采用多种先进的视频分析算法,自适应多种复杂场景,报警可调性高,误报率低。
4.灵活性
可以根据不同摄像头的不同作用进行分组,每一个摄像机头都可以设置独立的报警策略与检测参数。
5.实用性
本系统支持球多种SDC机型,支持枪机,球机等多种机型下进行检测轮巡。
6.兼容性
无需改变现有任何物理设备和线路,将原有监控系统进行迭代升级,能有效的与其他视频管理系统共存。
水环境污染问题已经严重制约着国民经济和社会发展,影响人们生活环境。利用视频分析、云计算等先进技术手段,构建云计算大数据中心,有效整合与共享水利信息资源,减少跨部门数据的协调,提供统一的数据发布接口,实现水利数据的统一,以及实现视频大数据多维度挖掘分析,为运营提供大数据支撑。利用智能视频分析技术可及时发现河异常事件实时监测和预警。对河道两旁的车辆异常进入,对河道采砂船只、沙石堆放进行实时的检测判断。
四、主要特点
1、在恶劣环境,天气和光照条件下的低误报率。
2、可对每路视频同时进行多种监测模式。
3、实时摄像机篡改监测。
4、灵活的设计。
5、能与市场上最先进的IP摄像机,CCTV系统,DVR/NVR/NVMS集成。
6、集中化管理。
五、告警管理
智能分析系统支持电脑客户端、web客户端、手机微信端3种。所有终端均支持从系统接收推送的告警信息,系统日志,用户报表。支持微信,并通过SDK/Web Service 与第三方的应用平台整合,实现平台智能化平滑升级。
1、电脑客户端
智能告警客户端的界面一共由四个模块构成。
2、Web客户端
3、告警检索
4、实时视频
5、告警统计
6、告警订阅
7、权限管理
8、系统运维
9、录像回放功能
10、电子地图
11、手机接收告警
六、丰富的算法场景
七、算法列表
场景列表 | 监测场景 | 场景描述 | 适用场所 | 算法状态 | 模型+后处理 | 摄像头 | ||
推荐分辨率 | 目标图像 | 目标最小像素值 | ||||||
水质治理 | 水位检测 | 通过检测浮标的沉浮位置,可获取当前水域的水位高低情况。 | 适用需检测水域的水位高低的应用场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 浮标检测 | 1K及以上,4K及以下 | 浮标 | 每1K分辨率75*75像素以上 |
河道周围垃圾堆放 | 基于河道漂浮物容易通过水流的影响,被推在河道周围的岸边,因此通过对河道周围的垃圾堆放24h实时识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道周围垃圾堆放的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道垃圾检测 | 1K及以上,4K及以下 | 垃圾 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
河道漂浮物识别 | 识别河道场景下,水表面是否有漂浮物(生活垃圾、水浮莲植物等),通过算法24h识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道漂浮物的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道漂浮物检测 | 1K及以上,4K及以下 | 河道漂浮物 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
污染源非法排污识别 | 对企业的排水口进行监控,通过算法实时监控企业的排水口是否合规,一旦排水口有颜色变化、有油污沉淀则报警。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河企业的排水口是否非法排污的场景。 | 可通过训练平台定制 | 污染源非法排污检测 | 1K及以上,4K及以下 | 排水口、排水池 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
水库监管 | 河道周围垃圾堆放 | 基于河道漂浮物容易通过水流的影响,被推在河道周围的岸边,因此通过对河道周围的垃圾堆放24h实时识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道周围垃圾堆放的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道垃圾检测 | 1K及以上,4K及以下 | 垃圾 | 每1K分辨率75*75像素以上 |
河道漂浮物识别 | 识别河道场景下,水表面是否有漂浮物(生活垃圾、水浮莲植物等),通过算法24h识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道漂浮物的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道漂浮物检测 | 1K及以上,4K及以下 | 河道漂浮物 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
区域入侵 | 周界传统采用红外对射,误报较高,因此引入区域入侵算法,可去除动物、树叶等其他因素干扰,识别电子围栏或禁止闯入区域内的人员非法闯入异常行为。此外重点区域禁止有人靠近也可以采用该算法。 | 水库周边有周界防范、重点区域的防范需求,用于白天,夜间补光情况下的监控视角;通常是需要保证某些区域禁止人员进入/闯入/作业的场景 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 行人检测+ROI区域划线 | 1K及以上,4K及以下 | 人形 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
垂钓动作识别 | 通过检测人和钓鱼竿是否有交集,且长时间不动,来判定是否有人违规钓鱼。 | 适用白天情况下,检测岸边垂钓人是否违规钓鱼的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 行人检测、鱼竿检测+ROI | 1K及以上,4K及以下 | 人员、鱼竿 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
无人机视角游泳检测 | 水库因水深危险,明确禁止在水库游泳,推出无人机视觉游泳检测,一旦识别到有人游泳则报警。 | 适用在室外光照良好情况下,适用严禁游泳或寻找人员漂流在大海等的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道检测+游泳检测 | 1K及以上,4K及以下 | 游泳人员 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
水政执法 | 河道周围垃圾堆放 | 基于河道漂浮物容易通过水流的影响,被推在河道周围的岸边,因此通过对河道周围的垃圾堆放24h实时识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道周围垃圾堆放的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道垃圾检测 | 1K及以上,4K及以下 | 垃圾 | 每1K分辨率75*75像素以上 |
河道漂浮物识别 | 识别河道场景下,水表面是否有漂浮物(生活垃圾、水浮莲植物等),通过算法24h识别,目的提高治理河道垃圾的时效性且减少环保工人的工作量。 | 适用白天或夜间光照良好情况下,识别河道漂浮物的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 河道漂浮物检测 | 1K及以上,4K及以下 | 河道漂浮物 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
违章搭建 | 按照法规要求,水库、河道为公共场合不允许违章搭建。因此通过无人机扫描建筑物,加入违建算法可快速定位到违规搭建的位置。 | 适用白天情况下,识别违章的建筑物的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 违建检测 | 1K及以上,4K及以下 | 违建建筑物 | 每1K分辨率60*60像素以上 | |
直升机检测 | 对于天空中的直升机进行检测,一旦识别到直升机,立马报警。 | 适用于军方人员对直升机的管制场景 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 直升机检测 | 1K及以上,4K及以下 | 直升机 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
无人机检测 | 检测涉密场景是否有无人机违规拍照 | 应用在禁飞无人机等场景 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 无人机检测 | 1K及以上,4K及以下 | 无人机 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
非法采砂识别 | 通过无人机的形式对整个水库进行环绕拍摄,一旦识别到有裸土、沙子等矿材料,自动报警。 | 适用白天情况下,识别分割裸土体积的场景。 | 可通过训练平台定制 | 裸土分割+面积计算 | 1K及以上,4K及以下 | 裸土 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
重型机械车辆检测 | 重型机械车辆检测算法主要用于施工现场,算法可对指定区域内是否有13种工程车辆以及工程车辆位置进行实时检测,此外还可进阶做数量统计,可对某一区域的重型机械车辆数量进行阈值的设定等。 | 白天或夜间光照良好的情况下,室内外 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 重型机械车辆检测 +计数 | 1K及以上,4K及以下 | 13种工程车辆 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
遥感种植禾苗(等)检测 | 应用在非法种植的场景,对种植的植物进行划分分割。 | 适用白天情况下,识别非法种植的场景。 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 遥感种植禾苗检测 | 1K及以上,4K及以下 | 禾苗等植物 | 每1K分辨率75*75像素以上 | |
焚烧垃圾树叶 | 识别焚烧垃圾树叶的场景,实时自动报警。 | 室内外,白天/夜间光照良好的情况下 | 可通过训练平台定制 | 火焰烟雾检测 | 1K及以上,4K及以下 | 焚烧烟雾、垃圾 | 每1K分辨率60*60像素以上 | |
火焰烟雾 | 实时识别白天或正常光照情况下,室外监控区域内是否存在着火和冒烟的情况;不可识别夜间/夜间红外补光/非彩色画面下的火焰烟雾;不区分火焰和烟雾的颜色,也不区分由什么产生; | 适用于白天正常光照、室内外的各类需要预防烟火的场景;例如油站、应急管理、秸秆焚烧、社区和写字楼内等等 | 已有基础模型,可通过训练平台迭代 | 火焰烟雾检测+ROI | 1K及以上,4K及以下 | 火焰或烟雾 | 每1K分辨率60*60像素以上 | |
船只入侵识别 | 通过算法识别船型、OCR读数船号和船只方向/轨迹等船只信息,确保是否是入侵的船只,一旦确定是入侵船只立马报警、 | 适用于有外来船只入侵的场景。 | 可通过训练平台定制 | 船只检测+OCR | 1K及以上,4K及以下 | 船只 | 每1K分辨率60*60像素以上 |
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